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从知识到智能：深入理解RAG技术与其生态系统
发表: at 11:30RAG，全称为检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种结合了信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation）的大语言模型应用架构。其核心思想是在生成文本的过程中，不仅依赖预训练语言模型的内部知识，还引入外部知识库的数据，从而提高生成内容的准确性和实用性。
独立站删掉的内容怎么办，都需要做301跳转吗？
发表: at 08:00在运营独立站的过程中，我们难免会因为各种原因删掉一些内容，可能是过时的产品介绍、不再适用的文章，又或是存在问题的页面。但删掉内容后，如果处理不当，可能会导致用户访问出现错误页面，影响用户体验，甚至对网站的 SEO 排名产生负面影响。那么，独立站删掉的内容该怎么办？都需要做 401 跳转吗？今天就来和大家好好聊聊。
最小熵原理解释：词向量的维度合理解释
发表: at 12:00词向量模型可能有的疑惑：词向量的维度大概多少才够？
产品经理狂喜！Figma MCP 帮我 3 分钟还原高颜值天气 App
发表: at 10:00前阵子在折腾 MCP，今天终于有机会和大家聊聊 Figma MCP 这个神器。说实话，可能有些小伙伴已经听过甚至用过它，但我还是想说一句：别小看 MCP！它对产品、设计师、前端开发，真的能带来不小的提升。
央视力荐的三部数理化纪录片，解锁孩子的理科基因
发表: at 10:00理科差是不是就等于未来选的少呢？如果想让孩子的数理化学习开个好头，比起报班，你可能更需要这份纪录片清单。
直到我真正理解了“Token”和“分词器”，才是我学懂Transformer的第一次顿悟！
发表: at 14:00你有没有这种感觉？看了很多Transformer、LLM的文章，却总觉得云里雾里？今天我们来聊聊大型语言模型（LLM）中的一个核心概念——Token。直到我真正理解了“Token”和“分词器”，这才是我学懂Transformer的第一次顿悟，这可能是我整个大模型学习过程中唯一一次一口气看懂的内容。
加速LLM大模型推理，KV缓存技术详解与PyTorch实现
发表: at 13:00随着大型语言模型(LLM)规模和复杂度的指数级增长，推理效率已成为人工智能领域亟待解决的关键挑战。当前，GPT-4、Claude 3和Llama 3等大模型虽然表现出强大的理解与生成能力，但其自回归解码过程中的计算冗余问题依然显著制约着实际应用场景中的响应速度和资源利用效率。
GraphQL 入门看这篇就够了
发表: at 11:55本文首先介绍了 GraphQL，再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL，详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送，并附有使用示例，边用边学印象深刻。
用这两款神器，轻松搞定数据备份与同步：Restic + Rclone
发表: at 03:00在数字时代，数据就是我们的“命根子”。照片、文档、代码，甚至是服务器上的业务数据，一旦丢失，后果不堪设想。你是不是也曾因为误删文件、硬盘损坏或服务器故障而抓狂？别慌，今天给大家安利两款开源神器——restic 和 rclone，它们能帮你轻松实现数据的备份与同步，让你的数据安全无忧！
用ADK开发一个新闻资讯Agent：超简单！
发表: at 08:00今天笔者带大家如何使用ADK（Agent Development Kit）开发一个新闻资讯助手Agent。这个过程非常简单，即使是编程新手也能轻松上手！