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Transformer与混合专家（MoE）：大型语言模型的架构对比
发表: at 15:00在自然语言处理（NLP）领域，Transformer模型凭借其强大的性能成为主流架构。然而，随着模型规模的不断扩大，计算效率和推理速度成为新的瓶颈。为了解决这些问题，混合专家（Mixture of Experts, MoE）架构应运而生。
一文说清楚让LangChain大佬“开战”的MCP是什么？
发表: at 12:00MCP（Model Context Protocol）是Anthropic于2024年开源的标准协议，旨在统一AI模型与数据源的交互方式，提升数据访问的便捷性和可靠性，提供标准化的工具调用、资源管理和提示词功能。目前，MCP仍处于探索阶段，其行业影响力有待进一步验证。
推荐 20 个热门 MCP Server，让 AI 工具更加强大
发表: at 14:00随着 AI 应用日益普及，各种 MCP（Model Context Protocol）server不断涌现，为 API 集成、数据库操作、文件处理、搜索服务等提供了一站式解决方案。下面整理了 20 个热门 MCP server，每一项均包含功能概述、推荐理由以及详细地址，供大家参考选择！
一文搞懂前向传播和反向传播（PyTorch）
发表: at 02:00在PyTorch框架中，模型的每个训练周期（epoch）都会通过循环迭代的方式，依次执行前向传播与反向传播过程。其中**前向传播**负责计算预测，**反向传播**负责通过梯度下降优化参数以最小化损失。
终于把机器学习中的交叉验证搞懂了
发表: at 12:00交叉验证（Cross Validation）是一种用于评估机器学习模型性能的技术，主要用于避免过拟合并提高模型的泛化能力。它通过将数据集划分为多个子集，并在不同的子集上训练和测试模型，以确保模型能够在新的、未见过的数据上表现良好。
解决 Git Push 被拒绝（non-fast-forward）的错误
发表: at 11:00在使用 Git 进行代码管理时，有时候我们在执行 `git push` 时会遇到如下错误，出现这个错误的原因是：远程分支的提交记录比本地分支更新，而 Git 默认不会强制推送导致丢失远程更新的提交。因此，Git 拒绝了此次推送操作。
深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析
发表: at 04:00今天探讨它们各自适用的场景，让您知道在何种情况下选择何种模型；同时分析它们的优势与局限，助您全面评估这些模型的性能。
推荐5本学习LLM书籍
发表: at 13:00《大模型基础》、《动手学深度学习》、《大规模语言模型：从理论到实践》、《动手实践大型语言模型》和《动手学大模型Dive into LLMs》。
偷偷给孩子看这10部纪录片！格局炸裂式成长让老师都惊讶！
发表: at 11:00偷偷给孩子看这10部纪录片：《美丽中国》、《植物王国》、《像乌鸦一样思考》、《行星旅行指南》、《迁徙的鸟》、《完美星球》......
一文揭秘MCP Server、Function Call与Agent的核心区别
发表: at 04:00在AI大模型技术的飞速发展中，MCP Server、Function Call和Agent作为关键组件，各自承担着不同的角色。它们之间的关系与差异不仅决定了AI系统的架构设计，还直接影响到任务执行的效率与灵活性。