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一文搞懂多头注意力（PyTorch）
发表: at 11:30多头注意力（Multi-Head Attention）是对传统注意力机制的一种改进，旨在通过分割输入特征为多个“头部”（head）并独立处理每个头部来提高模型的表达能力和学习能力。多头注意力是 Transformer 模型的核心组件，能够并行学习输入序列不同位置之间的依赖关系。
一文看懂Embedding模型
发表: at 10:50Embedding模型是一种将离散的符号数据（如单词、句子、图像等）映射到连续的向量空间中的技术，这些向量能够捕捉数据之间的语义、结构等关系。简单来说，就是把原本难以直接处理的符号数据，转换成计算机更容易理解和操作的数值向量形式~
Transformer 过时了！MIT 液体神经网络 LNN 才是新趋势！
发表: at 13:30MIT突破性成果登顶Nature子刊！科学家受线虫微型大脑启发，研发出革命性19节点液态神经网络系统。这一脑启发的AI架构在自动驾驶控制任务中展现出惊人表现：仅用传统神经网络万分之一规模的神经元数量，即实现更优性能表现。
MLNLP社区发布《动画中学强化学习笔记》项目！
发表: at 12:00本项目旨在通过动画的形式，生动地展示强化学习的核心概念和算法，使学习者能够更直观地理解强化学习的原理。项目内容包括详细的动画演示以及相关的学习资源。
8个好用的Github开源epub阅读器推荐
发表: at 15:00如果你喜欢阅读电子书，但又不想拘泥于那些商业化的阅读软件，不妨试试Github上的开源epub阅读器。这些项目不仅免费，还提供了丰富的自定义功能和跨平台支持，非常适合爱折腾的小伙伴。
机器学习最核心的十大算法模型深度解析
发表: at 12:00在人工智能与大数据蓬勃发展的今天，机器学习算法作为智能决策的核心引擎，正深刻改变着各行各业。从金融风控到医疗诊断，从图像识别到自然语言处理，这些算法构成了现代智能系统的基石。
快速上手：开发第一个MCP Server
发表: at 12:00本文提供了一个完整的MCP Server 实现示例，通过 Python 代码和Cline测试，展示了 MCP 如何用于增强 AI 应用的能力，特别是Tool 能力的集成和调用。
100个Pandas小技巧，让你精通Python数据分析
发表: at 12:00Pandas秘籍：从基础到高级的 100 个技巧大汇总...
一文了解思维链（Chain-of-Thought, CoT）
发表: at 13:00思维链（Chain-of-Thought CoT）是一种通过引导大型语言模型生成中间推理步骤来提升复杂任务表现的提示方法。其核心思想是在少样本学习（few-shot learning）中，通过展示从输入到输出的完整推理路径，而非仅提供最终答案，从而激活模型的逻辑推理能力。
Python3 简单的HTTPS服务器
发表: at 11:00在本文中，我们将介绍如何使用Python 3创建一个简单的HTTPS服务器，将使用Python 3的内置模块http.server来创建一个基本的HTTPS服务器。