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• 终于把机器学习中的交叉验证搞懂了

  发表:2025年3月13日 |  at 12:00

  交叉验证（Cross Validation）是一种用于评估机器学习模型性能的技术，主要用于避免过拟合并提高模型的泛化能力。它通过将数据集划分为多个子集，并在不同的子集上训练和测试模型，以确保模型能够在新的、未见过的数据上表现良好。