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MCP、RAG、Agent之间的概念和关系，被我和AI协作的12张图总结了
发表: at 21:00MCP、RAG、Agent 最近太火了，搞 AI 的都在聊，但发现身边很多朋友其实并不太懂这些概念，花了一整天和 AI 协作，终于把这些复杂概念画成了 10 张易懂的图解。
一文揭秘MCP Server、Function Call与Agent的核心区别
发表: at 04:00在AI大模型技术的飞速发展中，MCP Server、Function Call和Agent作为关键组件，各自承担着不同的角色。它们之间的关系与差异不仅决定了AI系统的架构设计，还直接影响到任务执行的效率与灵活性。
Claude 官方发布《构建高效的 Agents 指南》全文翻译完整版
发表: at 02:00很多朋友想通读 Anthropic 的这份原版报告，今天我为你带来这篇研究报告的中文翻译完整版。
如何构建有效的AI Agents：化繁为简——深度解读Claude实践《Building effective agents》
发表: at 02:00在人工智能技术日新月异的今天，大语言模型(LLM)已经成为技术创新的热点。然而，在追逐技术前沿的热潮中，我们是否忽视了工程设计的本质？作为全球人工智能领域的领军企业之一，Anthropic以其在AI安全和伦理方面的深入研究而闻名。该公司开发的Claude是目前最先进的大语言模型之一，凭借其强大的理解能力、逻辑推理能力和工具使用能力，在AI助手领域占据重要地位。