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MCP Gateway，轻松聚合AI工具，打造你的超级智能体
发表: at 10:30模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）是一个开放的、标准化的协议，旨在解决大语言模型与外部工具、数据和服务交互时的混乱和不一致问题。
台大李宏毅2025 AI Agent新课来了！
发表: at 10:20本文是台大教授李宏毅讲授AI Agent的爆火油管视频的文字稿。内容层层递进，是学习和理解AI Agent难得的好教材。由于原视频较长，为方便订阅读者们高效学习，整理出来这节课的文字实录。
谷歌的“MCP”：谷歌刚刚发布的A2A（Agent2Agent）协议，让不同供应商的 AI Agent 互相协作
发表: at 10:30若想让这些 Agent 真正发挥合力，就需要在跨平台、跨框架、跨应用的多代理生态系统中实现“互联互通”。这正是谷歌与众多合作伙伴联合推出 **Agent2Agent（A2A）协议** 的初衷所在。A2A 致力于在不同底层技术和供应商之间实现标准化的 Agent 协同，让 AI Agent 可以相互通信、交换信息并进行动作协调，形成更强大的企业工作流程自动化方案。
MLNLP社区发布《动画中学强化学习笔记》项目！
发表: at 12:00本项目旨在通过动画的形式，生动地展示强化学习的核心概念和算法，使学习者能够更直观地理解强化学习的原理。项目内容包括详细的动画演示以及相关的学习资源。
MCP、RAG、Agent之间的概念和关系，被我和AI协作的12张图总结了
发表: at 21:00MCP、RAG、Agent 最近太火了，搞 AI 的都在聊，但发现身边很多朋友其实并不太懂这些概念，花了一整天和 AI 协作，终于把这些复杂概念画成了 10 张易懂的图解。
吃透MCP的七问
发表: at 20:00Anthropic公司2024年11月份推出的模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）正是为解决这一问题而生的创新解决方案。虽然去年就推出了，但年后才火，证明好东西也需要发酵时间啊。
推荐 20 个热门 MCP Server，让 AI 工具更加强大
发表: at 14:00随着 AI 应用日益普及，各种 MCP（Model Context Protocol）server不断涌现，为 API 集成、数据库操作、文件处理、搜索服务等提供了一站式解决方案。下面整理了 20 个热门 MCP server，每一项均包含功能概述、推荐理由以及详细地址，供大家参考选择！
终于把机器学习中的交叉验证搞懂了
发表: at 12:00交叉验证（Cross Validation）是一种用于评估机器学习模型性能的技术，主要用于避免过拟合并提高模型的泛化能力。它通过将数据集划分为多个子集，并在不同的子集上训练和测试模型，以确保模型能够在新的、未见过的数据上表现良好。
一文搞懂多模态学习（多模态融合 + 跨模态对齐）
发表: at 13:00多模态学习（Multimodal Learning）是一种通过整合多种数据模态（如文本、图像、音频、视频等）来提升模型对复杂信息的理解能力的技术。其核心目标是利用不同模态的互补性与冗余性，突破单一模态的信息局限，模拟人类多感官协同认知的能力。
个人成长书单｜40岁前读完这8本书，用高级思维逆袭式成长，构建AI时代核心竞争力
发表: at 02:00在不断自我蜕变的旅程中，书籍起到了不可或缺的作用。我挑选了对我而言有实际重大帮助的8本书，分为【认知重构】【行为基建】和【关系革命】三个板块，希望能帮助你重构认知和行为系统，更好滴处理家庭与职场的人际关系。