标签: CNN

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• 深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

  发表:2025年3月11日 |  at 04:00

  今天探讨它们各自适用的场景，让您知道在何种情况下选择何种模型；同时分析它们的优势与局限，助您全面评估这些模型的性能。

• 小白轻松拿捏！深度解析卷积神经网络CNN

  发表:2025年2月28日 |  at 21:00

  从今天开始，我们就来介绍下卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN），它可以说是深度学习最具代表性的模型之一。

• 可视化AI模型CNN和Transformer

  发表:2025年2月25日 |  at 04:00

  Scalable. Interactive. Interpretable. At Georgia Tech, we innovate scalable, interactive, and interpretable tools that amplify human's ability to understand and interact with billion-scale data and machine learning models.

• 小白也能懂的混合专家模型（MoE）深度解析

  发表:2025年2月2日 |  at 20:30

  混合专家模型（MoE）作为一种强大的模型架构，正在成为大模型时代的热门话题。本文将带你深入了解MoE的神秘面纱，从其基本概念、核心组件，到训练方法和应用场景，用通俗易懂的语言和生动的实例，让你即使没有深厚的技术背景，也能轻松掌握MoE的关键技术细节。

• CNN、RNN和DNN：神经网络界的三剑客

  发表:2025年1月5日 |  at 05:50

  我想一定很多人听过CNN，DNN，RNN，但他们有何不同呢？很多人又不是很清楚，今天我们就来拆解下CNN，DNN，RNN，看看它们各自的优势和不同~