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加速LLM大模型推理,KV缓存技术详解与PyTorch实现
发表: at 13:00随着大型语言模型(LLM)规模和复杂度的指数级增长,推理效率已成为人工智能领域亟待解决的关键挑战。当前,GPT-4、Claude 3和Llama 3等大模型虽然表现出强大的理解与生成能力,但其自回归解码过程中的计算冗余问题依然显著制约着实际应用场景中的响应速度和资源利用效率。
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随着大型语言模型(LLM)规模和复杂度的指数级增长,推理效率已成为人工智能领域亟待解决的关键挑战。当前,GPT-4、Claude 3和Llama 3等大模型虽然表现出强大的理解与生成能力,但其自回归解码过程中的计算冗余问题依然显著制约着实际应用场景中的响应速度和资源利用效率。