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FastMCP:构建MCP的 Python 框架,比官方 SDK 更好用
发表: at 13:00本文介绍 FastMCP,一个比官方 SDK 更好用的 python 框架。相比官方 SDK,FastMCP的 API 设计更加简洁、开发效率更高,且具备更强的可扩展性,支持多种客户端/服务端传输模式(Stdio、SSE、内存)、资源模板机制,极大地降低了 MCP 服务器与客户端的开发门槛。
MCP:编程实战,手把手教你实现数学运算智能问答应用
发表: at 14:00本文介绍如何整合前文实现的 MCP 服务端和 MCP 客户端(基于 SSE 传输协议),实现数学运算智能问答应用,该应用可实现以下功能...
一个被严重低估的神器:n8n+MCP让你的AI效率翻10倍
发表: at 12:00随着深入实践,逐渐意识到 n8n 对 MCP 的支持已经达到了令人惊喜的成熟度。不仅配置流程出乎意料的简单,更重要的是,它的生态系统异常丰富,几乎覆盖了我们日常工作中的所有场景。今天,我想分享一个完整的实战案例:如何在本地 Docker 环境中部署 n8n,并通过 MCP 协议实现跨平台的智能工作流。
产品经理狂喜!Figma MCP 帮我 3 分钟还原高颜值天气 App
发表: at 11:00前阵子在折腾 MCP,今天终于有机会和大家聊聊 Figma MCP 这个神器。说实话,可能有些小伙伴已经听过甚至用过它,但我还是想说一句:别小看 MCP!它对产品、设计师、前端开发,真的能带来不小的提升。
MCP Gateway,轻松聚合AI工具,打造你的超级智能体
发表: at 10:30模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)是一个开放的、标准化的协议,旨在解决大语言模型与外部工具、数据和服务交互时的混乱和不一致问题。
谷歌的“MCP”:谷歌刚刚发布的A2A(Agent2Agent)协议,让不同供应商的 AI Agent 互相协作
发表: at 10:30若想让这些 Agent 真正发挥合力,就需要在跨平台、跨框架、跨应用的多代理生态系统中实现“互联互通”。这正是谷歌与众多合作伙伴联合推出 **Agent2Agent(A2A)协议** 的初衷所在。A2A 致力于在不同底层技术和供应商之间实现标准化的 Agent 协同,让 AI Agent 可以相互通信、交换信息并进行动作协调,形成更强大的企业工作流程自动化方案。
Anthropic官方推荐!LangChain MCP双协议支持全球800+工具
发表: at 15:00适配了Anthropic Model Context Protocol (MCP) 所有的工具,既可以进行本地通信stdio,也可以及远程通信SSE,与LangChain LangGraph生态无缝适配。
快速上手:开发第一个MCP Server
发表: at 12:00本文提供了一个完整的MCP Server 实现示例,通过 Python 代码和Cline测试,展示了 MCP 如何用于增强 AI 应用的能力,特别是Tool 能力的集成和调用。
详解带飞大模型的背后大佬MCP | 含用“嘴”写前端代码精装案例 FigmaMCP 应用指引
发表: at 15:00最近,在 AIAgent 领域,MCP 是曝光度非常高的一个词。大家都在热议这个新名词,究竟在谈些什么,有什么特别之处?咱们来深入扒一扒。
MCP、RAG、Agent之间的概念和关系,被我和AI协作的12张图总结了
发表: at 21:00MCP、RAG、Agent 最近太火了,搞 AI 的都在聊,但发现身边很多朋友其实并不太懂这些概念,花了一整天和 AI 协作,终于把这些复杂概念画成了 10 张易懂的图解。