标签: 知识图谱

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• 使用 LLM 从零构建知识图谱

  发表:2025年6月12日 |  at 11:00

  知识图谱作为一种高效的数据表示方法，能够将大数据中分散的信息连接成结构化、可查询的格式，显著提升数据发现效率。实践表明，采用知识图谱技术可将数据探索时间减少多达70%，从而极大地优化数据分析流程。本文将基于相关理论知识和方法构建一个完整的端到端项目，系统展示如何利用知识图谱方法对大规模数据进行处理和分析。

• 从知识到智能：深入理解RAG技术与其生态系统

  发表:2025年5月28日 |  at 11:30

  RAG，全称为检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种结合了信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation）的大语言模型应用架构。其核心思想是在生成文本的过程中，不仅依赖预训练语言模型的内部知识，还引入外部知识库的数据，从而提高生成内容的准确性和实用性。